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    六西格玛绿带培训

    时间:2013-10-24 12:01??来源:www.ziniumi.com??作者:精益生产管理咨询??点击:
    六西格玛绿带课程概述
     
    课程目的:
    ²        建立在组织中推进六西格玛管理的理念和技能
    ²        研究六西格玛管理的流程改善方法论
    ²        掌握解决复杂流程问题的六西格玛管理工具
    ²        创建一个项目计划,并将工具及方法论应用于实际项目中
     
    课程规则:
    在上课时
    积极参与/提出你的问题
     –参与讨论
     –仅在规定的地点吸烟
     –休息完后,及时回到教室
     –把手机关机或置于静音状态
    –如果你觉得进度太快, 请告诉老师
     –将有许多团队活动 – 要抓紧时间!
     
     
    期望和角色:
    ²        你将对六西格玛管理流程改善有一个更好的理解,同时还将学习使用不同的统计工具;
    ²        你将在本次培训结束前做出一个在你项目中使用工具的计划;
    ²        你的期望是什么?
    ²        影响你学习的主要障碍是什么?
     
    课程大纲:
    题目 主要内容 培训天数
    定义
    和测量
    §          6 Sigma 突破性改善工具(DMAIC)
    §          6 Sigma 管理概述
    §          项目选择及6 Sigma项目需确定内容
    Ø         确定项目范围和界限
    Ø         问题描述
    Ø         项目指针
    Ø         测评基准和项目目标
    Ø         预测项目回报–所有回报折算成金额
    §          精益基础
    §          六西格玛项目点评与答疑(每天下课前安排)
    1
    §          客户需求分析VOC
    Ø         理解客户的价值
    Ø         客户价值管理
    Ø         客户价值分析的7个工具
    §          测量阶段概述
    §          流程分析
    Ø           SIPOC图
    Ø           流程图
    §          Minitab功能和基本操作
    §          基础统计
    ·          基本图标
    ·          六西格玛项目点评与答疑(每天下课前安排)
    1
    §       统计流程控制简介 (SPC Intro)
    Ø         统计流程控制理论
    Ø         控制图(Control Chart)方法在 DMAIC流程改善中的运用
    Ø         控制图规则
    Ø         不同型式的控制图
    §          测量系统分析(连续型)
    Ø         术语和增加检测的结果
    Ø         变量量具重复性和再现性(Gauge R&R)
    §          财务收益计算方法介绍
    §          六西格玛项目点评与答疑(每天下课前安排)
    1
    §          Kappa技术和计数型MSA
    Ø           Kappa技术
    Ø           计数型MSA
    §          整体的一致性 %
    §          评价者内部的一致性 % (重复性)
    §          评价者之间的一致性%   (再现性)
    §          与已知标准的一致性%   (准确性)
    §          Kappa (测量系统比随机好多少)
    ·          流程能力研究
    Ø           计数型能力
    Ø           Z转换
    Ø           短期流程能力
    Ø           长期流程能力
    §          详细流程图
    §          因果矩阵
    §          六西格玛项目点评与答疑(每天下课前安排)
    1
    ·          失效模式与效应分析(FMEA)
    ·          组建并开展团队工作
    Ø           团队构成及成员的角色
    Ø           有效会议指南
    Ø         团队章程
    ·          抽样计划
    ·          多元变量分析
    ·          六西格玛项目点评与答疑(每天下课前安排)
    1
    分析 §          分析阶段成果概述
    ·          中央极限(Central Limit Theorem)定理
    ·          纸飞机练习
    ·          置信区间 (Confidence Interval)
    ·          假设检验理论
    Ø         假设检验原理及基本法则
    Ø         假设与决策风险
    ·          假设检验方法
    Ø         假设检验路线图
    Ø         假设检验在 MAIC 流程改善方法中的运用
    通过Minitab软件有效使用检验方法
    1
    ·          上次课程回顾与复习
    ·          T-检验和非参数方法
    Ø         均值和中位数检验
    Ø         变异正态和同质(Normality and Homogeneity)测试
    Ø         非参数检验
    ·          单变量方差(ANOVA)分析
    Ø         单变量分析(One-way ANOVA)基本统计模型
    Ø         如何进行 F-检验
    Ø         方差比较的统计性检验
    ·          六西格玛项目点评与答疑(每天下课前安排)
    1
    ·          卡方分析(Chi-Square)
    ·          相关性与回归分析
    Ø         定义并计算相关系数
    Ø         相关性及因果关系 
    Ø         绘制并分析拟合直线图
    Ø         介绍回归分析的基本知识
    Ø         使用回归分析技术建立数学预测模型
    ·          六西格玛项目点评与答疑(每天下课前安排)
    1
    改善 ·          改善阶段成果概述
    ·          什么是实验计划法(DOE)?
    Ø         DOE 方法介绍
    Ø         DOE策划
    ·          全因子设计
    Ø         描述一个全因子实验
    Ø         利用Minitab软件,设定和分析全因子实验法
    ·          2K 因子设计
    Ø         2 x 2实验
    Ø         2^3 因子
    ·          精益改善工具
    ·          DOE工具使用路线图
    1
    控制 ·          投射器练习
    ·          防错技巧
    ·          控制阶段成果概述
    Ø         控制阶段介绍
    Ø         控制计划
    ·          6 Sigma绿带培训总结
    ·          6 Sigma项目实现和路线图
    1
     
     
     
     

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